大数据时代的“地理画像”(上)

2017年5月17日

身处此时代的地理信息领域从业者,均表现出不同程度的焦虑,一方面由互联网公司主导的空间大数据应用(如:实时交通、热力图),与传统的测绘地信几无交集,想借鉴都无从下手;另一方面, 应用大数据的社会呼声和行政要求,给传统的技术体系和工作模式带来巨大的挑战和压力。一时间,各种大数据应用案例和解决方案喷涌而出,国测地信局的“时空信息云平台”升级为“智慧城市时空大数据与云平台建设”,林业、国土、农业等行业也出台了大数据应用实施规划,角度各不相同, 能否拼合成“时空大数据”的完整面目尚不得知。 近期,笔者参加了地理信息产业协会空间大数据技术与应用工作委员会组织的“2017年空间大数据应用与实践研讨会”,十几个报告精彩纷呈,会后和主持人有过简短的交流,我们都认为:所谓空间大数据还处于初级阶段,甚至是萌芽阶段,距离广泛且深入地发挥作用,还有很长的距离。 传统的测绘地理信息领域,向来以“专业”著称,局外人难以窥探其中端倪,但“封闭”也同样成为众矢之的,这种封闭不仅是心态上,也是技术上的。10几年前,谷歌地球带来过一次强大的冲击和推动,地理信息服务得以面目全新,而大数据时代数据如潮水般涌来,也许是彻底打破地理信息“藩篱”的一次好机会。地信人常说:“80%的信息都是地理信息”,“地理信息无处不在”,当潮水般的数据袭来时,当各行各业都需要时空信息的支撑时,我们是否有足够的能力去应对?

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大数据时代的“地理画像”(下)

2017年5月18日

地理画像是使用一系列标签对于地理区域进行描述并进行动态监测的方法,也是时空大数据应用的主要方向。地理画像的核心障碍是数据融合,根本原因在于,传统的时空数据模型已经无法适应大数据时代的应用需求,亟需改变。德国哲学家康德认为:时间和空间是人类的“先验认知”,所谓“先验”就是先于经验的,即还没有任何知识的时候,时空就已经存在每个人的意识当中,人对所有事物的认知要放在时间和空间的框架中来,时空即成为了所有知识的共同基础,正是这样,人类才能清晰的认知事物之间关系。 引入康德时空观来观察空间信息系统,始终缺少一个统一的基础时空框架来承载所有的数据内容,而是面向具体应用独立定义各自的空间和时间体系,这也是数据融合困难的根本原因。经纬度坐标系是所有数据的共同基础,但其本质上是一个空间位置参考系统,无法成为数据承载框架 借鉴康德的时空观,在大数据时代,如果要实现多源异构数据的融合,必须构建一个独立于具体数据的基础框架,才能够实现数据之间的融会贯通,可以称之为新一代的时空数据模型,需满足以下几个条件—— 第一、 具有全局性和独立性 所谓全局性,有两个含义,第一个可以作为承载所有类型数据的共同框架,第二个是成为跨越数据集之间的全局索引。 所谓独立性,是指独立于具体的数据内容而存在,不依赖特定的数据类型。 第二、 继承传统GIS数据 新的时空数据模型需要兼容和继承传统GIS数据,可以方便调用、抽取和整合数据。 第三、 适应各类传感器数据 新的时空数据模型需具备组织、管理和调度传感器数据的能力。传感器数据是时空大数据的主要来源,包括遥感数据、各类监测传感器和泛物联网数据。 第四、 具备时空一致性和稳定性 时空定义模式要保证不同时空尺度下时空定义的一致性和稳定性,使时空范围可以作为数据汇聚和融合的线索。 第五、 适应大数据IT架构 数据模型需要适应分布式计算、分布式存储和机器学习。 第六、 普适性 时空属性是所有数据的共同特征,新的时空数据模型可为任意类型的数据添加时空标签。

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云游九州出席WGDC大会,畅谈卫星大数据与人工智能

2017年6月23日

云游九州受邀出席WGDC全球地理信息开发者大会,公司CEO李振宇在卫星大数据峰会圆桌论坛上发表了对卫星大数据和人工智能的若干观点,得到了业内人士的广泛认同和关注。 6月13日,由泰伯网主办、主题为“空间大数据的崛起”的WGDC2017,在北京国家会议中心盛大开幕,有8000人次参加了此次盛会,既有高瞻远瞩的领袖峰会,又有展现新技术、新产品、新商业的展览,同时还有16个技术创新与垂直领域峰会, 探讨了空间大数据在智慧城市、国土资源、智慧商业、智慧农业等诸多领域的前沿应用,以及空间大数据与人工智能的结合。 云游九州CEO李振宇受邀参加“卫星+大数据峰会”并作为嘉宾参加圆桌论坛。此次圆桌讨论的主题是“人工智能+遥感大数据的下一场革命”,由河海大学地理信息科学与工程研究所所长、地球科学与工程学院副教授张晓祥主持, 同时参与的还有佳格天地联合创始人兼产品副总裁、原NASA国家实验室数据科学家顾竹,以及商汤科技高级研究员、香港中文大学计算机视觉博士石建萍。 在谈到人工智能在以遥感大数据为主导的空间信息产业领域的整合和引领作用时,李振宇表示:“一方面,从遥感数据中提取出有价值的信息,需要大量采用人工智能技术;另外一方面,解决现实问题,仅有遥感数据是远远不够的;人工智能像一个有无限潜能的婴儿, 而大数据是供应婴儿长大的奶粉;事实上,100%的数据均具有空间特征,如何把这些数据组织好、管理好,供应给人工智能来使用是我们要解决的问题。” 在谈到动态海量遥感数据的挑战时,李振宇表示:“对地观测系统很快将实现准实时的动态获取,遥感数据必然采用自动处理和自动分析才能应对大数据的挑战;当前普遍采用的目录下载管理模式已经无法适应动态处理的要求,这正是我们努力解决的基础性问题。”同时, 他还指出:“在大数据处理中,5%的计算和95%的I/O,这也是我们要开发软硬一体产品的原因,即通过软硬件的配合,整体提高系统性能。” 圆桌论坛的另外两位嘉宾,分别从人工智能图像识别和农业遥感应用的角度解读了本次论坛的主题,并对云游九州提出的问题和解决方案表示认同,认为数据的组织管理在各自业务中均为重要的基础,期待着可以有深入合作。 参加此次峰会并发表主题演讲的还有两院院士李德仁、中国资源卫星应用中心主任徐文、“资源三号”卫星工程应用系统总设计师唐新明以及清华大学遥感大数据研究中心主任洪阳等。会场座无虚席、气氛热烈,显示着遥感大数据与人工智能话题拥有着极高的关注度。

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云游九州挂牌时空大数据实验室,研究方向得到李德仁院士认可和鼓励

2017年6月25日

近日,中科院西光所大数据应用工程中心时空大数据实验室落地北京云游九州科技发展有限公司,为公司发展注入新的活力;公司团队向李德仁院士汇报了研发成果和未来方向后,得到了李院士的认可和鼓励。 中科院西光所大数据应用工程中心,是西光所下设的联合创新机构,主要致力于大数据的采集、存储和计算等核心技术的研发,以及大数据平台、数据可视化等应用技术开发和工程示范。时空要素也是所有数据的共同特征,时空维度的分析, 在任何领域的大数据应用中都不可或缺,大数据应用工程中心在云游九州设立“时空大数据实验室”,重点在于研究和开发面向大数据时代的时空数据组织方法,开发数据存储、数据调度和数据分析的核心基础平台。同时, 聘请云游九州CEO李振宇先生担任大数据应用工程中心副主任。 云游九州CEO李振宇表示:“我们的团队利用两年时间,依托科研成果的核心思想,开发技术和产品,在实践中沉淀了技术并形成了新的理论创新,这一次与科研院所的深入合作,目标是面向大数据和人工智能时代,开发新一代时空数据模型和相关的支撑技术。” 云游九州研发内容的基础思想,来源于863项目《空间信息多级网格的框架设计与关键技术研究》(2003-2008)和973项目《全球空天信息剖分组织机理及其应用方法研究》(2010-2015),两个项目的主要提出者和责任专家,均为两院院士、武汉大学教授李德仁。 云游九州团队在掌握了其中的核心思想后,结合自身的技术积累和大数据时代的现实需求, 认为“时空网格”可以作为时空大数据的数据组织模型,并开展“空间网格引擎”技术和汇影云储产品的研发。

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中科创星投资云游九州,布局时空大数据

2017年5月9日

近日,专注于“硬科技”领域的投资平台中科创星,向北京云游九州科技发展有限公司投资数百万元人民币,并聘请联合创始人李振宇先生担任中科院西安光机所大数据工程应用中心副主任。 时间和空间是几乎所有数据的共同特征,时空维度的大数据分析对商业服务、智慧城市、环境保护、现代农业和公共安全等众多领域均有重要意义;同时,对地观测卫星、北斗导航、移动互联网和物联网的迅猛发展,带来了空间数据的爆发式增长, 为空间信息技术带来巨大的挑战和发展机遇。 北京云游九州空间科技有限公司成立于2014年,创始团队成员原供职于阿里巴巴-高德集团。云游九州致力于时空大数据平台产品的技术研究、产品开发和应用支撑,采用国际领先的“时空信息多级网格”理论,以新一代时空数据模型为核心, 力图构建时空大数据的全新应用框架。 历经两年多的潜心研发,公司于2017年推出第一款产品:UniSpace汇影云储——遥感数据智能存储一体机。该产品以遥感数据存储、管理和服务为核心,构建海量遥感数据和应用之间的快速通道,获得业内用户的一致好评,被称为“颠覆式创新、革命性产品”。 正在设计和实施的下一代产品以“空间数据仓库”为核心,将呈现时空大数据的全新概念和突破性进展。 云游九州CEO李振宇表示:中科创星是以“缔造卓越企业”为愿景的投资机构,关注“科技进步”胜过“模式创新”,不追求短期的投资回报,而是全心帮扶企业成长,共同的理念使我们成为志同道合的合作伙伴,企业发展上升到一个新的台阶。 中科创星董事总经理王博表示:投资云游九州,是中科创星大数据产业链投资的重要布局,期望可与我们投资的其他大数据技术企业进行业务和技术上的连接与整合,做大做强大数据产业,也期望中科创星的科研和政府背景能为企业带来除了资金以外的附加价值。

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